テックマンロボット、日本初出展！エムエスアイコンピュータージャパン株式会社と共同でAMRソリューションをRoboDEX大阪にて披露
テックマンロボットは世界的に著名なゲーミングPCブランドMSIと連携し、AMRソリューションの実演も行いました大阪、2025年5月14日 /PRNewswire/ — 協働ロボットの世界的リーダーであるテックマンロボットが、日本関西地区最大のスマート製造展示会「RoboDEX Japan」に初出展。世界的テクノロジーブランドエムエスアイコンピュータージャパン株式会社（MSI）と共同出展し、AI検査・移動ロボット・ビジョン統合を融合させた革新的な展示で、未来のスマートファクトリーを体現しました。展示の目玉である「Flying Trigger（フライングトリガー）検査」は、テックマンロボットが独自開発した高速AI協働検査ソリューションです。TM AI Cobotに搭載されたスマートビジョンにより、ワークが移動中でも停止することなくリアルタイムで欠陥を高精度に判定。生産ラインを止めることなく検査を実施でき、検査効率と生産能力の大幅な向上を実現します。本技術はプリンタ部品・サーバー・自動車部品の組立ラインなど、多様な品質管理工程に活用可能で、誤判定のリスク低減と人為介入の影響を最小化に寄与します。また、テックマンロボットは世界的に著名なゲーミングPCブランドMSIと連携し、AMR（自律移動ロボット）ソリューションの実演も行いました。MSIが提供する移動プラットフォームに、テックマンのAI Cobotが組み込まれ、無人搬送および柔軟な製造現場の可能性を提示しました。本展示は両社にとって日本市場における初の共同出展であり、今後も台湾・日本・アメリカ・東南アジアなど世界主要市場での応用と展開を加速し、製造現場のスマート化を共に推進していきます。日本市場における体制強化の一環として、テックマンロボットは名古屋に新オフィスを設立。技術サポートおよびアフターサービスチームを立ち上げ、現地企業への自動化導入評価、システム提案、テスト支援など、より迅速で地域密着のサービスを提供していきます。代理店やシステムインテグレーターとのネットワークも活用し、スマート製造の導入効果を高めます。 AI技術・ビジョンシステム・協働ロボットのコア技術を持つ、世界屈指の企業として、テックマンロボットは「AI技術でスマート製造を駆動」を使命として、パートナー企業と共に高柔軟性・高効率・持続可能なスマ […]
ロックウェル･オートメーション、セキュアでスケーラブルな導入を加速するPharmaSuite 12.00を発売
Rockwell Automation launches PharmaSuite 12.00 to accelerate secure, scalable deployments 最新のMESリリースで、製薬およびバイオ医薬品メーカのシステム管理の簡素化、柔軟性の向上、価値実現までの時間短縮を支援ミルウォーキー, 2025年5月13日 /PRNewswire/ — 産業用オートメーションおよびデジタルトランスフォーメーションのグローバルリーダーであるロックウェル･オートメーション(NYSE: ROK)は、本日、FactoryTalk® PharmaSuite® 12.00の発売を発表しました。この製造実行システム(MES)の最新リリースは、規制の厳しい製薬およびバイオ医薬品製造環境に固有のニーズに対応するように設計されているため、企業はシステム管理を簡素化し、導入を加速し、より効率的に生産を調整することができます。業界がコンプライアンスを確保しながら迅速に対応しようと模索するなかで、現在のMESソリューションはコストが高く、導入に時間がかかり、最新の運用に必要な柔軟性がないと思われていることが多いと、BioPhorum社は指摘しています。PharmaSuite 12.00は、規制の厳しいライフサイエンス生産向けに、構成可能で、簡素化され、将来を見据えたプラットフォームを提供することで、これらの問題点に直接対処します。最新リリースには、モジュール式アーキテクチャと新たなクラウド対応機能が導入されており、メーカは急速に変化する生産需要に対応するための俊敏性を高めることができます。また、規制の厳しいライフサイエンス環境で必要とされる厳格なコンプライアンスおよびデータ整合性規格に対応するために、サイバーセキュリティも強化されています。ロックウェル･オートメーションのMES担当ビジネスマネージャであるMartin Petrick (マーティン･ぺトリック)は、次のように述べています。「PharmaSuite 12.00は、ライフサイエンスメーカが最高水準のパフォーマンス、可用性、コンプライアンス、セキュリティを維持しながら、モジュール式のデジタル化された生産を採用できるという大きな進歩を表しています。クラウドモデルにも、オンプレミスモデルにも、ハイブリッドモデルに […]
Arya.ai、一般的なLLMを分野特化型のエキスパートに変えるMCPアプリケーションを発表
Arya.ai Unveils MCP Applications to Transform Generic LLMs into Domain-Specific Experts ムンバイ（インド）およびニューヨーク, 2025年5月13日 /PRNewswire/ — Arya.aiは本日、APEX MCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）クライアントおよびサーバ・アプリケーションのリリースを発表しました。これは、汎用の大規模言語モデルを検証可能な分野特化型のエキスパートに変えることを目指した画期的なオーケストレーション・レイヤーです。 LLMが顧客サポート、運用、コンプライアンスのワークフローに不可欠なものになるにつれ、分野固有のタスクにおけるハルシネーション、不整合、信頼性の低下というよくある問題が発生します。Arya.aiの答えは、あらゆるLLMに分野の知識を組み込んで信頼性を高める、事前トレーニング済みのアプリケーションのモジュール・レイヤーというものです。「MCPの中核はオーケストレーション・エンジンであり、GenAI主導のアプリケーションにドメイン・コンテキスト、ハルシネーションの減少、精度をもたらします」とArya.aiの創設者であるDeekshith Marla氏は述べています。「重要なのは、単に賢くプロンプトを設計するだけではなく、検証・実証された専門知識という基盤の利点を活かすことができるということです。」大規模なドメイン・ラッピング（分野に特化した知識の実装） AryaのMCP対応APEXプラットフォームは、100種類以上の事前構築済みAIモジュールを基盤LLMに組み込んでいます。これにより、チームは財務、コンプライアンス、プライバシー、顧客エクスペリエンスなどにまたがるワークフローを作成できます。各モジュールは、財務諸表の分析、信用評価、文書詐欺の検出、身元の確認、音声分析、保険金請求の処理など、さまざまな微妙な分野固有のタスクを処理できるように設計されています。モジュールは、検索可能なカタログを介して検出し、JSON-RPCを介して呼び出し、APEXのコード不要のUIを介して連鎖させることができます。データの抽出、ルールの適用、コンテキストの前処理など、各モジュールは分野に基づく入力でLLMをラップし、その出力を事後検証することで […]

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