Tag Archive
中国で「V2G」の実装化進む、政策追い風に車メーカー各社が参入
電気自動車(EV)の普及が進む中国で、EVと電力系統の双方向充電技術「V2G」(Vehicle-to-Grid)の実用化が進んでいる。中国政府は、新型電力システムの構築を目指す方針の下、V2Gの活用を推進していくスタンス »
欧萊新材、25.9億元投じて広東省に新工場
記事は有料サービスご契約者限定です。今なら無料トライアル会員に登録すると、2週間無料で閲覧できます。無料トライアル契約されている方は以下からログインください。会員ログイン »
記事検索
企業データベース
人気記事トップ10
-
華為の最新スマホ「Pura 90 Pro」、イメージング専用チップ「麒麟9030S」を搭載
-
中国が半導体チップの「熱の壁」を突破、輸入依存からの脱却へ
-
禾賽科技、世界初の6Dフルカラー超高感度チップ「ピカソ SPAD-SoC」発表
-
サムスン、LPDDR4/4X メモリの生産停止を決定か
-
米テスラの「AI5」は性能40倍向上、TSMCとサムスンのデュアルファウンドリー体制
-
中韓、全固体電池の特許めぐり激しい争奪戦
-
ホンダ、中国の2工場で生産能力大幅削減へ=報道
-
中国GPUの曦望智能、233億円超を調達しユニコーンに
-
サムスン、HBM5Eの量産を無期限延期か 歩留まりが未達
-
日本企業、中国製ヒューマノイドロボット導入を加速
AI AIチップ apple BYD CATL EV GPU IC intel LLM NVIDIA OLED PR Newswire TSMC アップル インテル インド ウエハー エヌビディア サムスン スマートフォン チップ テスラ ディスプレイ トランプ トランプ関税 ドイツ バッテリー パワー半導体 ファウンドリー ファーウェイ ロボット 半導体 半導体製造装置 台湾 新工場 決算 米中 自動運転 華為 車載電池 関税 電池 韓国 AI
【特集】トランプ2.0の対中政策
アジア知財・特許の最新動向
月間ニュースダイジェスト
PR Newswire
- Nexteer、Auto China 2026で市場に即したEMBを発表、包括的なモーション・コントロール・ソリューションを推進
北京,2026年4月22日 /PRNewswire/ — Nexteer Automotive(HK 1316)は、同社のエレクトロメカニカルブレーキ(EMB)が開発と検証を完了し、市場投入の準備が整ったことを発表しました。2025年の上海モーターショーでデビューしたEMBは、量産に向けて成熟期を迎えています。これにより、Nexteerはステアバイワイヤとブレーキバイワイヤを含む完全なMotion-by-Wire™機能を提供することになります。 青写真から旅へ:過酷な条件下でテストされ、期待に応える NexteerのEMB製品は、Auto Shanghai 2025での発表以来、目覚ましい進歩を遂げています。Nexteerは1年で、製品設計、生産ライン開発、サプライチェーン統合を進め、すべての段階でシームレスなコラボレーションを育んできました。EMBは厳しいシミュレーション、ベンチテスト、極寒のテストに合格しています。Nexteerは、現地の主要OEMメーカーと技術的な要件について綿密な話し合いを行いました。総合的な試乗を行った結果、20人以上の顧客から高い評価を得ています。現在、いくつかのプロジェクトが技術共同開発に進んでいます。 2026年に向けて、中国の自動車産業は大きな転換期を迎えています。単に機能を積み重ねることから、現実の運転シナリオを解決することへと移行しつつあるのです。OEMはもはや、長いチェックリストのような技術を追い求めるのではなく、実際のユーザーのペインポイントに対処し、より良いドライビング体験を提供する統合ソリューションを求めています。Nexteerは、ステアリングとブレーキの両分野における深い専門知識を基盤として、すでに都市通勤や狭いスペースでの駐車といった高頻度のシナリオに対応する統合機能の開発で主導的な役割を果たしています。 ステアリングからブレーキまで:総合的なモーションコントロール能力の向上。Nexteerは、モーションコントロールのエキスパートとして、ステアリングシステムからブレーキ分野へと拡大することで、モーションコントロールにおける豊富なエンジニアリング能力を活用し、ステアリングとブレーキの両方の機能を包含する強固なフルスタックモーションコントロールソリューションを確立しています。この開発は、新たに […]
- DEEPXと現代自動車グループ Robotics LAB、次世代ロボット向けPhysical AIコンピューティングプラットフォームの共同開発で提携
DX-M2ベースのロボットAIインフラを軸に、次世代インテリジェントロボット向けVLA・VLM技術への展開を目指す 韓国・ソウル、2026年4月21日 /PRNewswire/ — 超低消費電力AIセミコンダクター技術のパイオニアであるDEEPX(代表取締役CEO:金洛源)と現代自動車グループのRobotics LABは、次世代高度ロボット向けPhysical AIコンピューティングプラットフォームを共同開発する戦略的協業を発表しました。 両社は、ロボットシステム内で大規模な生成AIモデルをリアルタイムで動作させることが可能な次世代AIコンピューティングアーキテクチャを共同開発し、ロボット専用の統合Physical AIプラットフォームの構築を目指します。 DEEPXと現代自動車グループ Robotics LAB、次世代ロボット向けPhysical AIコンピューティングプラットフォームの共同開発で提携 この協業は単なる技術交流にとどまらず、次世代ロボットプラットフォームのコアとなるコンピューティングインフラを共同で設計・構築する戦略的な取り組みです。 ロボットAI分野では、Vision-Language-Action(VLA)およびVision-Language Model(VLM)技術がますます重要視されています。これらの技術は、ロボットがカメラを通じて周囲を認識し、自然言語による指示を理解し、自律的に判断・行動することを可能にします。 これらの技術は、単純な自動機械から、見て・理解して・行動できるインテリジェントシステムへとロボットを進化させるうえで不可欠と考えられています。 実際のロボット環境においてこれらの次世代AI機能を安定的に展開するため、両社は以下の領域で協業します: 超低消費電力AIセミコンダクターアーキテクチャ ロボティクス向けAIコンピューティングハードウェアシステム Physical AIソフトウェアスタック ロボティクスアプリケーション向けAIライブラリ 最終目標は、ロボットシステム内で大規模AIモデルをリアルタイムで動作させることができる統合AIコンピューティングプラットフォームの構築です。 この協業の中核にあるのが、DEEPXの次世代AIチップ「DX-M2」です。 DX-M2は超低消費電力環境での大規模AIモデル動作を実現 […]
- Cainiao、ラッククライミング式ロボット「ZeeBot」を発表 保管・出庫の生産性が最大100%向上
アトランタ、2026年4月17日 /PRNewswire/ — eコマース物流および物流テクノロジーのグローバルプロバイダーである Cainiao は本日、同社初の自社開発となるラッククライミング式倉庫ロボット「ZeeBot」を発表しました。 ZeeBotを導入した最初の倉庫プロジェクトはすでに納入されており、現在は中国・広東省にて稼働しています。現場での運用結果によると、本ソリューションの導入により、保管および出庫の生産性は最大100%向上しています。また、ZeeBotはわずか10秒で5段ラックの高さまで昇降することが可能です。 今回の発表は、Cainiaoにおけるコア物流技術の内製化の大きな節目であり、従来の部分最適型の自動化から、AIを活用したエンドツーエンドのインテリジェントオペレーションへの進化を象徴するものです。 ZeeBotは倉庫環境向けに専用設計されており、従来の自動化設備が抱える課題——すなわち、水平搬送と垂直保管が別システムで処理されることによる非効率——を解消します。本ロボットはこれらの機能を1台に統合し、狭い通路を高速移動しながらラックを昇降し、トートの入出庫作業を行います。さらに、フリートスケジューリングによって全体の動きを最適化し、保管密度の向上と作業フローの効率化を実現します。 Cainiao副総裁兼物流技術事業部総経理のBi Jianghua 氏は次のように述べています。「物流のワークフローは複雑で長いプロセスから成り立っています。従来の自動化は個別工程の効率化にとどまり、全体最適には課題が残っていました。ZeeBotは複数の工程をつなぐことで、AIによるマルチロボット協調の新たな段階への移行を支援します。」 ZeeBotを導入した倉庫では、ロボットが最大秒速4メートルで移動し、10秒で5段分のラックに到達可能です。また、保管密度の向上により、スペース利用率は最大40%改善されます。さらに、モジュール設計により迅速な導入と柔軟な拡張が可能であり、物量の変動にも対応できます。 現在、ZeeBotはすでに商用販売が開始されており、中国・東莞市の越境物流倉庫では100台以上が稼働中です。世界有数の越境ECプラットフォームの物流を支えています。 Cainiaoは世界最大級のeコマース物流プロバイダーとして、グローバルネットワークを活用し、 […]



