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PR Newswire
- Reach、Auto China 2026でAI自動車の知能進化を支えるフルスタック製品ポートフォリオを発表
北京, 2026年4月30日 /PRNewswire/ — 2026年北京国際モーターショーにおいて、ReachはAI自動車の知能進化を加速するためのフルスタック製品ポートフォリオを正式に発表しました。会場には業界団体のリーダーや専門家をはじめ、Honda、Toyota、FAW、Geely、GAC、Dongfeng Voyah、FAW Jiefang、BMW、Volkswagen CARIAD、Chery、Nissan、Mazda、Hitachi Astemo、Bosch、UAES、ZTE Microelectronicsなど、世界の主要OEMおよび産業パートナーの経営陣・代表者が来場し、AIが切り拓くモビリティの未来と自動車の知能進化について活発な議論が行われました。 展示会では、ReachはAI自動車が「指示に応答する」段階から、「ユーザーの意図を理解し、先回りしてサービスを提供する」段階へ進化していることを紹介しました。人とクルマのインタラクションは、単一機能のスマート化から、統合された知能体験へと進化しており、未来のモビリティに新たなビジョンをもたらしています。 この変革を支えているのが、Reachのフルスタック製品ポートフォリオです。AI自動車神経基盤、感情認知、知能運転ブレイン、車雲協調計算ブレイン、エネルギーハートの5つの主要領域をカバーし、AI自動車の進化を包括的に支えています。 その中核となるのが、AI自動車のデジタル基盤であるNeuSAR OSです。1,000万台以上の量産実績を背景に、安全性・信頼性・拡張性を兼ね備えたAIアプリケーション基盤を提供し、車両全体の機能、クロスドメインリソース、AI Agentの統合管理を実現します。これにより、開発効率を30~50%向上させます。 Cloud OSは、車載小規模モデルとクラウド上の大規模モデルを柔軟に連携させる車雲協調型コンピューティングアーキテクチャを実現し、ハードウェア依存を低減しながら、計算コストを最適化します。 知能運転分野では、ReachのフルスタックAIソリューションと第5世代アーキテクチャNeuAUTOにより、統一されたソフトウェアアーキテクチャとエンドツーエンドAIモデルを通じて、乗用車・商用車の量産展開を加速します。 また、ReachのAIデータ駆動型EVパワーシステムは、バ […]
- ThunderSoft、AquaDrive AIOS 2.1を発表、ソフトウェア定義車両(SDV)からAI定義車両(AIDV)への業界シフトを主導
北京、2026年4月30日 /PRNewswire/ — 2026年北京モーターショーにおいて、ThunderSoft(証券コード:300496)は、インテリジェント・オペレーティング・システムの世界的リーダーであり、AquaDrive AIOS 2.1を正式に発表しました。この画期的なソリューションは、コックピット、自律走行(ADAS)、ナビゲーション、AIエージェントを統合した業界初の統合エクスペリエンスアーキテクチャであり、ソフトウェア定義車両(SDV)からAI定義車両(AIDV)への極めて重要なパラダイムシフトを示すものです。 フルスタックのAIネイティブ4層アーキテクチャ(データ-モデル-システム-アプリケーション)に基づいて構築されたAquaDrive AIOS 2.1は、データガバナンスや異機種互換性など、セントラルコンピューティングにおける複雑な課題に対応しています。 (PRNewsfoto/ThunderSoft) 主な技術ハイライト: コックピットとドライビングの融合: 従来のドメイン間の境界をなくし、集中型AIエージェントアーキテクチャの基盤を築きます。 エンドツーエンドのAI統合: ルール主導型から認知主導型のインテリジェンスへとシフトし、L3からL5までの自動運転とロングテールコーナーケースの解決への足がかりを提供します。 デスクトップとしてのISR: 地図、サラウンドリアリティ(SR)、ビデオストリームを統合した統一リアルタイムインターフェースにより、シームレスでタッチレスなインタラクションを実現し、ドライバーの認知負荷を軽減します。 アップグレードされたKanzi 4エンジン: 業界をリードする3D HMIエンジンは、マルチスクリーン融合をサポートしています。Kanziは2025年だけで1,400万台以上の車両に導入されました。 スターライトレベルのナイトビジョン: 超低照度下(1ルクス以下)でも鮮明な視覚強化を提供し、24時間365日の認識を可能にします。 「インテリジェントビークルは、輸送ツールからモバイルインテリジェントエージェントへと進化しています」とThunderSoftの共同創業者兼執行役員社長であるLarry Geng氏は述べています。「AIによる物理的世界の変革は始まったばかりです。」 業界全体にもたらす価値:OEM […]
- Myrtle.ai、VOLLOにより金融機械学習推論ベンチマーク記録のレイテンシを半減
英国・ケンブリッジ, 2026年4月29日 /PRNewswire/ — 機械学習推論の高速化で定評のあるリーダーであるmyrtle.aiは本日、同社のVOLLO®製品を搭載したスタックが、金融業界の主要ベンチマーク機関であるSTAC®による監査を最近受けたことを発表しました。[1]この結果は、本日ロンドンで開催されたSTACサミット(STAC Summit)で発表され、金融取引および関連アプリケーションにおけるML推論で、FPGAベースのソリューションがレイテンシ面で優位性を持つことを明確に示しています。 STAC-ML(Markets)Inferenceは、リアルタイム市場データで推論を実行するソリューション向けの技術ベンチマーク標準です。世界有数の金融会社のクオンツと技術者によって設計されたSTAC-ML Markets(Inference)は、提供されたモデルを使用して推論を実行できるあらゆるテクノロジースタックの性能、リソース効率、品質を報告します。 Myrtle.ai、VOLLOにより金融機械学習推論ベンチマーク記録のレイテンシを半減 VOLLOは、2マイクロ秒(第99パーセンタイル)という低レイテンシを達成し、スループットと効率でも優れた結果を示しました。3つのベンチマークモデルすべてにおいて、VOLLOは、これまでに監査されたすべてのシステムを下回るレイテンシ(第99パーセンタイル)で推論を実行し、自身の従来記録を半減させました。このような低く予測可能なレイテンシにより、ユーザーは以前よりも複雑なモデルを用いて、よりインテリジェントな意思決定を迅速に行えるようになり、取引、リスク分析、気配値提示、その他多くの取引関連活動で競争優位性を得ることができます。 本番環境で何十万時間にも及ぶ取引実績を有するVOLLOは、現在、世界有数の取引会社の多くにアルファを生み出しています。これらの企業は、幅広いモデルを標準的なMLツールフローで開発・訓練し、それらをVOLLOにコンパイルしてから、選択したFPGAベースのハードウェアプラットフォーム上で実行しています。 テスト対象システムでは、VOLLOは、AMD Versal™ PremiumシリーズVP1802 Adaptive SoCを搭載し、Supermicro AS-2015CS-TNRサー […]



