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ZTE、光ネットワーク技術を継続して刷新し、世界市場で最速のシェア拡大を実現

By AAiT 管理者

深セン(中国)、2024年7月12日 /PRNewswire/ — 世界的なアナリストおよびアドバイザリーリーダーであるオムディア(Omdia)が発表したレポート「光ネットワーキング – 2024 »

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人気記事トップ10

  • 【AAiT月間ニュースダイジェスト】2025年7月号
  • 聯発科、2nmチップを9月に試作開始 AI戦略をさらに加速
  • サムスン、15%の米韓関税協定で「不確実性軽減」
  • 米国、8月1日から銅製品に50%関税 対象は半製品のみ
  • 精測電子、7nm先端プロセス製品の納入を完了
  • 英ARM、自社製チップの開発を表明 顧客と競合の可能性も
  • Cognizant、エンタープライズ規模のAIモデル開発を加速するAI Training Data Servicesを開始
  • 電子部品価格が上昇、需要回復と在庫不足で
  • ASMLのEUV露光装置、米国で関税免除へ
  • GaN半導体の英諾賽科、NVIDIAの800V電源の中国系サプライヤーに

AI BYD CATL EV GPU IC iPhone LLM NEV NVIDIA OLED PR Newswire TSMC アップル インテル インド エヌビディア サムスン スマートフォン チップ テスラ ディスプレイ トランプ トランプ関税 ドイツ バッテリー ファウンドリー ファーウェイ ロボット 半導体 半導体製造装置 台湾 小米 新工場 決算 生成AI 米中 自動運転 華為 車載電池 関税 電池 韓国 鴻海 AI

【特集】トランプ2.0の対中政策

  • ASMLのEUV露光装置、米国で関税免除へ
  • 米中両国、24%相互関税措置を90日間延長へ=経済関係安定化へ引き続き協議
  • サムスン、15%の米韓関税協定で「不確実性軽減」
  • 米国、半導体関税を15%に引き上げへ 日本も対象に
  • 米欧、相互関税15%で合意 自動車・半導体対象
  • 米国、2週間以内に半導体輸入調査の結果を発表へ 関税引き上げの可能性も
  • 中国スマートフォンの対米輸出、6月は71%減
  • 米国と日本、15%相互関税で合意 自動車も15%へ引き下げ
  • 米サンディスク、ミシガン州での550億米ドル規模の半導体投資を撤回
  • 米国の銅関税50%導入方針、半導体業界に波紋

アジア知財・特許の最新動向

  • 三菱ケミカル子会社、CATLとリチウムイオン電池技術の特許ライセンス契約を締結
  • 村田製作所、順路電子を2件の特許侵害で提訴
  • 華為が「MATEROBOT」を商標登録、自社ブランドの人型ロボット発売へ
  • トランプ米大統領、中国による戦略分野への投資を制限
  • 太陽光発電「特許戦争」激化、ロンジソーラーに逆風

月間ニュースダイジェスト

  • 【AAiT月間ニュースダイジェスト】2025年7月号
  • 【AAiT月間ニュースダイジェスト】2025年6月号
  • 【AAiT月間ニュースダイジェスト】2025年5月号
  • 【AAiT月間ニュースダイジェスト】2025年4月号
  • 【AAiT月間ニュースダイジェスト】2025年2月号

PR Newswire

  • CAS SciFinder、革新的な新しいサイエンス・スマートAI機能を統合し、研究開発の効率化とイノベーションを促進

    先駆的なソリューションにより科学者に実用的な回答を迅速に提供し、科学的発見を加速 コロンバス、オハイオ, 2025年8月4日 /PRNewswire/ — 米国化学会(American Chemical Society)の一部門であり、科学的知識管理を専門とするCASは、科学的検索と洞察の主要プラットフォームであるCAS SciFinder®の次の進化を発表しました。CAS SciFinderは、科学的なアプリケーションに最適化された先進的なAIと、人間がキュレーションした世界最大の科学知識のコレクションを統合することで、研究開発全体の研究者がより速く研究し、イノベーションの新たな機会を引き出すことを可能にします。 これは、CASのソリューション・ポートフォリオにおけるAIの最も重要な統合となります。「科学情報は多様で複雑なため、一般的なAIツールでは正確な解釈が困難です」と、CASの最高製品責任者であるTim Wahlbergは述べています。「CAS Content Collection™に含まれる高品質で構造化されたデータにこれらの技術を適用し、当社の科学者チームを巻き込んで高度なAIモデルを検証することで、科学者が信頼できる正確で信頼できる回答を提供するサイエンス・スマートAIアプローチを開発することができました。」 CASのSciFinderに搭載されたAIによる新しい検索機能であるSearchSenseは、研究開発ワークフロー全体にわたって科学情報にアクセスしやすくし、研究者が実用的な答えに迅速に到達できるようにするために開発されました。一つの検索ボックスで、ユーザーは自然言語を使った簡単な質問により、幅広い検索を開始することができます。AIを活用した要約により、ユーザーは結果を素早く解釈し、最も関連性の高い情報をピンポイントで特定し、信頼できる明確な回答を得ることができます。ベータ・テスターの93パーセントが、CAS SciFinderの新しい検索機能によってより効率的になったと回答しています。また、このプラットフォームはユーザーのアクティビティから学習し、検索結果をパーソナライズし、今後の検索を効率化します。CAS SciFinderでは、ユーザーのクエリ、結果、インタラクションのセキュリティを確保するため、AI機能はクローズドシステ […]

  • グローバルAIデータセンター基盤大手Zettabyte、Lam Capitalから戦略的投資を受ける

    Lam Capital、Foxconn、Pegatron、Wistronと共に資金調達ラウンドに参加 台北, 2025年8月2日 /PRNewswire/ — Zettabyteは、AIデータセンター基盤ソフトウェアで急成長中のイノベーターとして、本日、半導体業界向けの革新的ウェハ製造装置およびサービスを提供する世界的サプライヤーLam Research Corp.の法人ベンチャー部門Lam Capitalから、新たな戦略的投資を受ける旨共同で発表しました。今回の資金調達ラウンドには、Wistron、Foxconn、Pegatronも参加しています。 Zettabyteは、次世代AIデータセンターを実現するターンキーGPUクラウド基盤としてのサービス(IaaS)を提供し、AI算出環境を変革しています。同社独自のプラットフォーム「Zware」は、ネットワークからフルクラスター管理まで、AI基盤のソフトウェアスタック全体を統合します。Zwareの先進的な液冷技術は、サイバーセキュリティ、効率性、拡張性重視の主権型システムアーキテクチャを実現します。 生成AI時代の到来と共にGPU算出の需要が供給を大幅に上回っているなか、Lam Capitalが他の大手投資家と共にこの資金調達ラウンドに参加したことは、AIインフラの重要性がますます高まっていることの現れでもあります。Zettabyteの垂直統合型ソフトウェア・ハードウェアモデルは、現在の需給ギャップの解消を目的として設計されており、AI計算環境のあらゆるレイヤーを最適化します。 Lam Capitalで常務取締役を務めるKevin Chen氏は、「Zettabyteは、AIと基盤という2つのメガトレンドの交点で事業を展開しています。今回の投資は、半導体エコシステム全体で革新の次の波を起こす次世代AIデータセンター基盤ソリューションの進化を支援する重要性を強調しています」と述べました。 今回の資金調達ラウンドは、Zettabyteの世界展開を支え、Zsuiteの開発を加速させるものです。エンドツーエンドの最適化とIaaS向けに設計された「Zsuite」は、エンタープライズおよび公共セクターにおける顧客の総所有コストの大幅削減をねらいとして設計されています。 ZettabyteのKenneth Tai会長は、「Lam C […]

  • Cognizant、エンタープライズ規模のAIモデル開発を加速するAI Training Data Servicesを開始

    Cognizant today announced the launch of AI Training Data Services, a new offering designed to help enterprises build, fine-tune, and implement AI models at speed and scale. Cognizantは、データとAIモデルのトレーニング・パートナーであり、長年にわたり大手デジタル・ネイティブの先駆者から信頼され、世界で最も先進的なAI/MLモデルのトレーニングを支援してきました ニュージャージー州ティーネック, 2025年7月31日 /PRNewswire/ — Cognizant(NASDAQ:CTSH)は本日、企業がAIモデルを迅速かつ大規模に構築、微調整、実装できるように設計された新サービス、AI Training Data Servicesの提供開始を発表しました。Cognizantは、厳選されたデジタル・ネイティブの先駆者に対するデータおよびAIモデルのトレーニング・パートナーとしての豊富な経験を活かし、現在、その専門知識を世界の2,000社のクライアントに提供してAIイノベーションを推進しています。 企業がAIを活用したアプリケーションの構築や生成AIおよびエージェントAIの運用化を競う中、クリーンかつ関連性の高いトレーニング・データに対する市場のニーズはきわめて重要です。大規模で正確に注釈が付けられたデータセットの利用が限られていると、機械学習モデル、特に大規模な言語モデルやコンピューター・ビジョン・システムのトレーニングに大きなボトルネックが生じる可能性があります。テキスト、画像、音声などを含むマルチモーダル・データは、複数のデータ形式からのコンテキストを必要とする複雑なシナリオをモデルで処理できるため、特に価値があります。 CognizantのAI Training Data Servicesは、企業が社内ガバナンスと監視に合わせてAIモデルを大規模に迅速に構築、微調整、検証、展開できるようにする戦略的なサービスです。データ・エンジニアリングとAIトレーニングの専門知識と、機能および業界ドメインの深い知識を融合し、マルチモーダル・データを機械学習および生成AIモデル用の高品質な入力に […]

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