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AIの学術会議のNeurIPS、華為など中国873機関を排除か

(2026/3/29 23:55)

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Tags: AI, NeurIPS, SMIC, 中国計算機学会, 商湯科技, 機械学習

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PR Newswire

  • LGイノテック、米S/W専門企業とタッグを組み 「フィジカルAI」市場攻略を加速

    自動運転ソフトウェア専門企業 Applied Intuition とパートナーシップ締結- 自動運転に加え、ドローン・ロボット分野へ協力拡大…フィジカルAI主導権を確保 自動運転実証テストを通じてモジュール性能を最大化 自動運転用「バーチャルセンサー」を開発…グローバル完成車メーカーへの受注拡大に期待  文社長「フィジカルAIを牽引するモビリティ・ロボットセンシングのグローバルトップティアへ」 ソウル、韓国、2026年3月30日 /PRNewswire/ – LGイノテック(CEO:文赫守〈ムン・ヒョクス〉)は30日、自動運転ソフトウェア専門企業であるApplied Intuitionと戦略的パートナーシップを締結したと発表した。 今回の協力により、LGイノテックはApplied Intuitionの自動運転ソフトウェアおよびテスト車両を活用し、自動運転センシングモジュールの完成度を一段と高める計画だ。Applied IntuitionもLGイノテックのセンシングモジュールをテスト車両やシミュレーションツールに適用し、自動運転車開発向けソリューションを高度化する方針である。 LGイノテックの文赫守(ムン・ヒョクス)社長(左)とApplied Intuitionのカサール・ユーニスCEOが、両社の戦略的パートナーシップ締結を記念して握手を交わしている。 米国に本社を置くApplied Intuitionは、自動運転ソフトウェアおよびシミュレーションツール分野におけるグローバルトップ企業であり、フィジカルAI市場をリードしている。世界トップ20の完成車メーカーのうち18社が同社の顧客だ。 同社は世界各地で自動運転実証車両を運用し、実路データをもとに技術完成度を高めてきた。近年ではデータ品質向上のため、高性能センサーを保有するパートナー企業を探していた。 LGイノテックは、自動運転センシングの高度化に不可欠な大規模データの確保を目的に今回の協力を推進した。自動運転ソフトウェア企業との協業により、ソフトウェアまで含めた総合ソリューションを前面に出し、事業機会を拡大する戦略だ。 さらに、LGイノテックはApplied Intuitionとの協力範囲を自動運転にとどまらず、ドローンやロボットなど新規事業へと拡大し、フィジカルAI市場での主導権確保を狙っている。 独自のセンシン […]

  • ENNOVI、電池セル接触システム向け接着剤不要ラミネーション技術に関するドイツ特許を取得

    有効性が検証された新たなCCS設計アプローチを提供し、バッテリーエンジニアが抱える不確実性を低減 ドイツ・ネッカーズルム, 2026年3月26日 /PRNewswire/ — ENNOVIは、eモビリティ向けインターコネクトのグローバルリーダーであり、自動車業界のエンジニアリングパートナーとして、本日、電池セル接触システム(CCS)向けの革新的な接着剤不要ラミネーション技術に関するドイツ特許を取得したと発表しました。このレーザーラミネーション技術により、従来のホットラミネーション工程やコールドラミネーション工程で使用されていた接着剤が不要となり、バッテリー設計者はより持続可能なCCSをより迅速に開発できるようになります。 ENNOVIのエネルギーシステム担当Product Portfolio DirectorであるRandy Tanは、次のように述べています。「この特許取得済みの知的財産(IP)は、バッテリーCCS技術の進歩を後押しするENNOVIの継続的な研究投資を裏づけるものです。自動車OEMやバッテリーメーカーは、接着剤不要ラミネーションの独自の特長を設計に組み込むことができ、すでに有効性が確認されている技術を一から作り直すのではなく活用することで、エンジニアリングリスクを低減できます。」 Adhesive-Free Lamination in Battery Cell Contacting Systems by ENNOVI このようなイノベーションを継続的に導入することで、ENNOVIはOEMがグローバル競争による経済面および技術面の圧力を克服できるよう支援しています。特許取得済みの技術は、高性能な自動車向けソリューションを安全かつ迅速に、しかもコスト効率よく提供する道筋をもたらします。OEMは、事前検証によるリスク低減、総コストの削減、開発期間の短縮といったメリットを享受できます。ENNOVIは、共同開発やカスタマイズされたエンジニアリングサポートを含む柔軟な協業モデルを提供し、パートナーが製品ロードマップや技術上の意思決定に対する主導権を維持できるようにしています。 この最新の特許は、複雑なソリューションにおいて高い付加価値と専門知識を提供するというENNOVIの戦略を裏づけるものです。ホットラミネーション、コールドラミネーション、さらに接着剤不要 […]

  • GMI Cloud、Wistronと提携し、総額120億ドル・1GW規模の日本向けソブリンAIインフラを構築

    鹿児島にAI Factoryを設立、日米台の連携でPhysical AIの発展を推進 東京, 2026年3月25日 /PRNewswire/ — GPUクラウドサービス(GPU-as-a-Service)を提供するGMI Cloudは本日、Wistron(緯創)と提携し、Kai Shin Digital Infrastructure株式会社(KSDI)が推進する鹿児島のインフラ開発エリアへの参画を発表しました。GMI Cloudは総額120億ドルを投資し、Physical AIに特化したAI Factoryの構築を計画しており、同施設はアジア有数の規模を持つAIデータセンターの一つとなる見込みです。 本プロジェクトは、中華開発資本(CDIB Capital Group)と信越科学産業株式会社(Shinetsu Science Industry)により構想され、鹿児島県および薩摩川内市の協力のもと推進されます。2026年末の着工を予定しており、将来的には最大1GW規模まで拡張可能な計算能力を備える計画です。 Kagoshima (PRNewsfoto/GMI Cloud) ソブリンAIが各国の重要課題に AI技術の急速な進展に伴い、各国における「ソブリンAI(Sovereign AI)」への需要は高まっています。AIにおける計算能力は、今後の国家安全保障および経済競争力を支える重要な基盤と位置付けられています。この流れを受け、各国政府は外部プラットフォームへの依存低減を進めるとともに、データ主権、規制対応、サプライチェーンリスクへの対策を強化しています。GMI Cloudは、AIインフラの設計・導入・拡張における実績を活かし、各国が自律的なAI基盤を構築する支援を行うとしています。 GMI Cloud CEOのAlex Yehは次のように述べています。「日本は世界有数の製造・産業基盤を有しています。次のステップは、これらのシステムを日本自身が信頼し、コントロール可能なAIで駆動することです。本プロジェクトは、その実現を目的としています。」 Physical AIを支える次世代AI Factory 鹿児島AI Factoryでは、次世代のAIハードウェアおよびインフラを採用し、トレーニングおよび推論の効率向上を図ります。また、ロボティクス、自動運転、スマート製造、産 […]

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