(500×80px)(450×80px)(460×80px)(470×80px)(2).png "AAiT")
中国で「ＡＩ生成コンテンツ」の産業形成、活用進む
中国のインターネットサービス大手の騰訊（テンセント、広東省深セン市）系の騰訊研究院はこのほど、人工知能（ＡＩ）生成コンテンツ（ＡＩＧＣ）に関するリポートを発表し、技術、産業生態系、応用市場などを尺度に、ＡＩＧＣの発展状況を報告した。
技術面では、生成アルゴリズムモデルの進歩につれて、ＡＩＧＣは文字、コード、画像、音声、動画、３Ｄなど各種タイプのコンテンツやデータを生成することが可能になった。また訓練用の大規模モデルやマルチモーダルＡＩといった技術が、ＡＩＧＣの多様化、汎用化を促した。
産業面では、３層から成る生態系のひな型が形成された。１層目は、プレ訓練モデルをベースとした技術インフラで、海外ではＯｐｅｎＡＩやＳｔａｂｉｌｉｔｙ．ａｉが該当する。
２層目は中間層で、プレ訓練モデルを基礎に、専門的な調整や訓練を行い、小規模な応用ツールを形成している。たとえば、画像生成ＡＩサービスの「Novel-AI」は、オープンソース化された「Stable Diffusion」をベースとした二次開発品だ。
３層目は活用層で、各企業が消費者や企業顧客に向けてＡＩＧＣに関連した各種の製品やサービスを開放。大量ユーザーのコンテンツづくりや消費ニーズを満たしている。チャットボットやテキスト生成ソフトなどがこれに該当する。
応用面では、コンテンツの豊富化や、技術の汎用性を背景に、消費者向けインターネット領域での活用が加速。メディア、Ｅコマース、娯楽、動画などのコンテンツ需要を支えている。向こう５年で10～30％の画像コンテンツがＡＩによって生成され、その市場規模は600億元米ドルに達するとの予想もある。
さらに産業向けインターネットの領域でも、ＡＩＧＣ技術をベースとした合成データ（synthetic data）の活用が始まっている。米調査会社ガートナーは、2030年には合成データがリアルデータに完全に取って代わり、訓練ＡＩに使用される主要データの源になるとの予測を示している。
