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PR Newswire
- HexaTech、直径100mmの窒化アルミニウム基板製品を発表
即時販売開始 ノースカロライナ州モリスビル, 2026年11月4日 /PRNewswire/ — HexaTech, Inc.は、新たな直径100mm単結晶窒化アルミニウム（AlN）基板製品の生産を直ちに開始すると発表しました。この画期的な成果は、今年初めに発表した直径3インチ基板の発売を土台として実現したものです。単結晶物理気相輸送（PVT）法で成長させたAlN基板の世界をリードする商用サプライヤーとして、HexaTechは、製品性能、生産規模、顧客価値の理想的な組み合わせを追求し続けています。 HexaTechのCEOであるJohn Goehrkeは、「この大きな成果は、過去20年間にわたり官民双方の投資に支えられてきた重点的な開発プログラムと、HexaTechの優れたチームによって実現したものです。この成功を基盤に、150mm、さらにその先を目指し、他の高性能ワイドバンドギャップ材料との差を縮めながら、今後の拡大を推進していきます。」 100 mm Substrate Optical Image 「市場をリードする構造品質と表面品質を備えたAlN基板材料を提供してきたHexaTechの実績は、今回の重要な技術的成果によってさらに積み重ねられています」と、HexaTechの研究開発マネージャーであるRafael Dalmau博士は付け加えました。 HexaTechの事業開発担当副社長であるGregory Millsは、「今回の100mm製品の発売は、単位面積当たりの価格水準を再び引き下げ、製造ラインへの導入を容易にし、デバイス生産の迅速な拡大を可能にすることで、当社の商用オプトエレクトロニクスおよび高出力無線周波数（RF）分野のお客様のニーズに直接応えるものです」と強調しました。 HexaTechの2インチ径、3インチ径、100mm径の全製品ラインナップは、現在、標準納期で提供しています。HexaTechの技術と製品に関する詳細については、www.hexatechinc.comをご覧いただくか、sales@hexatechinc.comまでHexaTechにお問い合わせください。 HexaTechについて 日本・東京に本社を置くStanley Electricの完全子会社であるHexaTechは、窒化アルミニウム（AlN）単結晶基板を製造する業界トップクラス […]
- Q-Ball Intelligence、AI時代に予測インテリジェンスをもたらすべく始動
累積リターン235.19%を記録した9年間の実運用実績が、19年間にわたる予測研究を裏付け サンフランシスコ, 2026年11月4日 /PRNewswire/ — Q-Ball Intelligenceは、2007年に始まる約20年間の研究と実用化の実績を基盤として、AIネイティブの予測インテリジェンス事業を新たに立ち上げたと発表しました。 同社は、新たに現れる兆候の検知、パターンの認識、将来の展開の予測が可能な次世代AIを開発しています。過去に何が起きたかを分析するだけでなく、次に何が起こりそうかを理解することを目指しています。 Q-Ball Intelligence, the future of everything. Q-Ballの基盤となる研究は、すでに実際の場面で活用されています。2016年2月17日から2025年2月17日までの間に、Q-Ballの知見を活用した投資ポートフォリオは、累積リターン235.19%を達成しました。 比較対象として、ポートフォリオ分析によると、スウェーデン株式市場全体の動向を広く表すOMXストックホルム全株式グロス指数（OMXSGI）のリターンは129.86%、同期間のOMXストックホルム30指数（OMXS30）のリターンは106.55%でした。これは、比較対象の指数をそれぞれ105.33パーセントポイント、128.64パーセントポイント上回ったことを意味します。 この9年間の投資実績は、Peter Majanen助教の指導の下で開発された予測研究が、実際の投資に活用された具体例です。 これはシミュレーションによるバックテストではなく、実際の投資ポートフォリオの運用実績です。 情報の分析から変化の予測へ 一般的な分析システムの多くは、情報を処理し、過去の傾向を特定し、すでに起きた出来事を説明するために設計されています。 一方、Q-Ballが目指しているのは別のことです。次に何が起こるかを示す可能性のある兆候や、変わりゆく期待を捉えることです。 同社の予測手法は、情報、期待、新たに現れるパターン、変化の勢いを、潜在的な変化のきっかけや将来の結果と結び付けます。複雑な情報を体系化し、測定可能な予測に変えることが目的です。 基盤となる研究は2007年に始まり、20年近くにわたる開発と実用化を通じて進化してきました。Q-B […]
- Envisionの気象基盤モデルTianji、ECMWFの「AI気象クエスト（AI Weather Quest）」で首位、物理AI予報の世界的新基準を確立
上海、2026年10月31日 /PRNewswire/ — Envisionは、グリーンテクノロジーのグローバルリーダーとして本日、独自開発した気象基盤モデルEnvision Tianjiが、European Centre for Medium-Range Weather Forecasts（ECMWF）が主催するAI気象コンテスト「AI気象クエスト（AI Weather Quest）」の最新回で総合1位を獲得したと発表しました。Tianjiは世界のトップチーム約20チームを上回り、19～25日先の予報期間について、変数平均スコア、地表付近の気温、平均海面気圧、降水量など、評価対象となったすべての指標で1位を獲得しました。 Envision’s Tianji tops the team ranking under the codename Arcana, meaning “mysteries” or “knowledge.” AI気象クエスト（AI Weather Quest）は、継続的なリアルタイム予報と検証を通じてモデルを評価し、さまざまな気象条件下で持続的に性能を発揮できるかを検証します。15日先までの中期予報期間を超え、このコンテストでは19～25日先を対象とした週平均気温、週平均海面気圧、週積算降水量の確率予報に重点を置いています。気温と降水量は陸地が大半を占めるグリッドセルで評価される一方、平均海面気圧は全球を対象に評価され、数週間先の週単位の気象状況とその不確実性を予測する能力が重視されます。各チームは毎週予報を提出し、主催者はその後の実際の天候と照合して評価し、公開されているリーダーボードを更新します。 今回の勝利は、Tianjiがこれまでに挙げてきた一連のトップクラスの成果に続くものです。これには、世界的なWeatherBench 2評価でGoogle WeatherNext2 Modelと同等のトップクラスの成績を収めたことや、China’s National Meteorological Centerが主催する「AI気象予報モデル実証プログラム（AI Weather Forecast Model Demonstration Program）」の決定論的予報部門で総合1位を獲得したことが含まれます。Tianjiはエネルギー分野への応用でもその […]
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