広東省深セン市は９日、電気自動車（ＥＶ）など新エネルギー車の普及促進策の一環として、排出規制「国４」以下の環境未対応車から新エネ車への買い替えに補助金を給付すると通知した。
2022年９月20日から12月31日の期間内に、電気自動車（ＥＶ）またはプラグインハイブリッド車（ＰＨＶ）を購入した個人に給付する。給付額は、車両購入価格「10万円以上～20万元以下」が5,000元（約９万8,000円）、「20万元以上」が１万元。
2015年12月30日以前に登録した「粤Ｂ」ナンバー車の登録を抹消、または市外への移転手続きを行い、新たに新規購入車両の「粤Ｂ」ナンバーを取得すれば、需給申請が可能となる。申請期間は2023年３月31日まで。
【深セン（中国）2024年4月18日PR Newswire＝共同通信JBN】Huawei Analyst Summit 2024で、ファーウェイ（Huawei、華為技術）のデータ通信製品ライン（Data Communication Product Line）のSteven Zhaoバイスプレジデントは「Accelerating Network Transformation Towards All Intelligence（オールインテリジェンスに向けたネットワーク変革の加速）」と題した講演を行いました。Zhao氏は、ファーウェイがAI技術を導入してケース、プロセス、システムの各レベルでネットワーク機能を高度化し、ネットワークインテリジェンスを加速する方法について説明しました。また、業界パートナーを含む参加者は、Net5.5G業界の現在の動向と将来の見通しについても検討しました。 Steven Zhao氏は次のように述べました。「AI技術が進歩するにつれ、私たちにはネットワークインテリジェンスの展開における転換点が見えてきました。ネットワークはAI技術と深く統合され、Net5.5Gネットワークをインテリジェント時代へと推進する必要があります。私たちは、Net5.5G時代のネットワーク革新には、ネットワークのためのAI、そしてAIのためのネットワークという2つの側面があると考えています。インテリジェントネットワークには、効率的でインテリジェントなネットワーク運用を支えるインテリジェント・ネットワークエレメント（NE）、デジタルツイン、生成AIが伴います。そして、AIを利用したネットワークソリューションはインテリジェントネットワークのニーズを正確に満たし、さらに重要なこととして、AIのトレーニングを強化し、インテリジェントコンピューティングの伝送能力を最大化します」 ファーウェイは、ネットワークインテリジェンス技術をデータ通信分野に応用したパイオニアです。具体的には、ファーウェイの画期的なNet Master（生成AIを搭載）とHDネットワークデジタルマップは、L4自律型ネットワークに向けたペースを加速します。Net5.5G High-Quality 10 Gbps CloudCampusはAI技術を活用し、無線、アプリケーション、運用・保守（O&M）体験を高度 […]
Kelvin Phua, Asia Pacific General Manager, Bridgewise (PRNewsfoto/Bridgewise) ＊SIX Group、Group 11、L4VBなどの世界的な金融機関は、世界の株式やファンドに関する洞察や情報へのアクセスを変革するAIプラットフォームに投資 ＊資金調達はBridgewiseの世界的プレゼンスの拡大をさらに加速し、同社独自のAIテクノロジーの開発をサポート 【シンガポール、ロンドン2024年4月18日PR Newswire＝共同通信JBN】世界的な証券向けの革新的なAIベースの分析プラットフォームであるBridgewiseは、2100万ドルの資金調達ラウンドが完了し、調達資本総額は3500万ドルになったと発表しました。このラウンドはSIX Groupが主導し、Group11、L4 Venture Builderなどの世界的な金融機関が参加しました。この資金調達ラウンドでは、Bridgewiseは、主要地域で戦略的パートナーとして機能できる大手金融会社から投資家を選びました。同社のアジア太平洋本社は2023年11月にシンガポールに設立され、フィンテックのベテランで元PayPalおよび元PPRO幹部のKelvin Phua氏がアジア太平洋ゼネラルマネジャーに任命されました。シンガポール・オフィスは、香港、インド、日本、シンガポールなどの市場を含むアジア太平洋の顧客に合わせたソリューションを開発するための戦略的ハブとして機能します。その後、Bridgewiseは日本の証券取引所をアジアの主要顧客の1つとして獲得し、成長を続ける日本チームをサポートするために最近、東京にオフィスを開設しました。 Bridgewiseは、急速に成長しているAI主導型投資分析のプロバイダーで、取引所、銀行、取引プラットフォーム、投資会社、資産アドバイザー、金融メディア・教育プラットフォームにサービスを提供しています。同社は現在、オーストラリア、ブラジル、日本、シンガポール、スイス、アラブ首長国連邦（UAE）、英国、米国など15カ国以上で顧客を持ち、事業展開しています。今後、新たな資金調達を活用して市場浸透と成長を加速します。 BridgewiseのGaby Diamant共同創設者兼最高経営責任者（CEO）は「これは、世 […]
【シンガポール2024年4月17日PR Newswire＝共同通信JBN】安全でスケーラブルな次世代のゼロ知識（ZK）証明インフラのパイオニアであるPolyhedra Network（ポリヘドラネットワーク、以下「Polyhedra」）はGoogle Cloudと提携し、Web3とWeb2の両環境において急増するZK技術へのニーズに対応します。この協業はPolyhedraの最先端の研究と独自のアルゴリズムを活用するもので、Google Cloudによって実現するZK・アズ・ア・サービスを通じて、世界中の開発者がアクセスすることができます。Polyhedraのカスタマイズされたアルゴリズムは、特定の証明を効率的かつ大規模に実行するために綿密に最適化されており、Google Cloudの高度に最適化されたインフラとシームレスに統合され、ZK証明を利用する開発者に比類のないパフォーマンスと信頼性を保証します。 Proof Cloudはゼロ知識証明の生成プロセスを効率化するクラウドベースのサービスで、それによって開発者はPolyhedraの革新的なゼロ知識証明を利用し、Google Cloudのインフラ上で直接コードを実行することができます。現在までに、Polyhedra NetworkのProof Cloudはすでに4000万件を超えるZK証明の生成タスクを提供しており、zkBridgeやZK OraclesなどのZKインフラ・アプリケーションを幅広くサポートしています。今回の提携は、Polyhedra Networkのゼロ知識製品の提供が相互運用性だけにとどまらず、ゼロ知識技術の恩恵を受ける、より一般的なアプリケーションにまで同社製品を拡大する目的で行った最新の取り組みです。 Polyhedra NetworkのEric Vreeland最高戦略責任者は「Google Cloudとの統合は、すべての人にゼロ知識証明サービスを使ってもらうための第一歩です。ゼロ知識証明は、現代のコンピューティングプロセスに存在するデータの有効性とスケーラブルな演算の課題に向けて革新的なソリューションを提供します。Proof Cloudを使うことで、既存のベンチマークと比較して速度とコストの大幅な改善が可能になります。そして今、Google Cloudにより、より多くのユーザーがこの機能を […]
Omdia Logo ロンドン, 2024年4月17日 /PRNewswire/ — ChatGPTが登場して以来、アジア・オセアニアでは生成AI（GenAI）の開発展開が拡大し続けており、Omdiaの新しい生成AIはアジア・オセアニアで2024年： ローカリゼーションによる民主化レポートによると、この地域のGenAIのソフトウェア収益は、2024年末までに約34億ドルと推定され、2028年までに180億ドルを超えると予測されています。 中国、日本、韓国は、GenAIの開発の主要な例として、他の市場と比較しても際立っています。これらの市場のベンダーは、地域に適合したAIインフラストラクチャ、データ、人材を活用して、多言語対応、現地文化の深い理解、現地の法的要件準拠のGenAIモデルを開発しています。これら3つの市場のベンダーは、チャットボットやバーチャルアシスタント、ビデオ分析、ゲーム・ソフトウェア開発、自律走行車・ロボットなど、さまざまなアプリケーション向けに開発された300以上の基盤モデルを保有しています。 「アジア・オセアニアには、最も野心的なベンダーが複数存在し、フルスタックなソリューションを構築するAI業界となっています。Alibaba、Baidu、Huawei、Tencent、SK Telecom、KTなどの企業は、地域の状況に合わせた完全に差別化されたGenAI製品とサービスを生み出すというビジョンを持って、独自のクラウドAIチップ、インフラストラクチャ、フレームワーク、サービス、ソリューションを開発しています」と、OmdiaのApplied Intelligence担当チーフアナリストであるLian Jye Su（リャン・ジエ・スー）氏は述べています。 これらの他にも、インドやシンガポール市場も、AIの分野で躍進を遂げています。Ola、Sarva AI、Tech Mahindra、CoRover.aiなどのインドのベンダーは、ヒンディー語、英語、複数の地域言語のテキストと音声をサポートする大規模言語モデル（LLM）を開発しています。一方で、最近、シンガポールでは、AI Singapore、A*STAR、AWSが共同開発し、事前トレーニングおよび指導調整が実施されたLLMスイートが開始されました。Southeast Asian Langu […]
Sony IMX728 sensor simulation using an Anyverse Hyperspectral image as input. (Top) HDR on, (Bottom) HDR off. マドリード, 2024年4月16日 /PRNewswire/ — 合成データソリューションのリーディングプロバイダーであるAnyverseは、ソニーセミコンダクタソリューションズ（以下「ソニー」）のイメージセンサーモデルをAnyverseの合成データプラットフォームに統合するソニーとの技術協業をここに 発表します。この協業は、先進運転支援システム（ADAS）や自律走行、その他の自律走行技術の開発を推進する上で重要なマイルストーンとなります。 ソニーのイメージセンサーモデルをAnyverseのプラットフォームに統合することで、知覚システムの設計と検証サイクルに革命をもたらし、開発者は実装前にセンサー構成を評価し、モデル性能を向上させることができます。Anyverseのハイパースペクトルレンダリング技術を活用した協業は、ソニーのイメージセンサーモデルによって強化された高精度の合成データと物理ベースのセンサーシミュレーションの生成を保証します。 AnyverseのVictor Gonzalez最高経営責任者（CEO）は「ソニーセミコンダクタソリューションズとの協業は、データセット作成における最も重要な課題の1つであるパーセプション・ドメイン・ギャップへの対応において、大きな飛躍を意味します。高忠実度データと物理センサーシミュレーションの組み合わせによってこのギャップを埋めることで、私たちは 実世界のさまざまなシナリオを効果的に処理できるディープラーニングモデルを作成に携わる開発者 に力を与えます」と述べました。 パーセプション・ドメイン・ギャップとは、データ取得に利用されるセンサー特性と生産システムに導入されるセンサー 特性の差異を指します。この差異はディープラーニングモデルのパフォーマンスに大きな影響を与え、データを正確に解釈する能力を妨げとなります。そこで、ソニーのイメージセンサーモデルによって強化されたA […]
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