電子部品メーカーの深セン市振邦智能科技股フン（Genbyte、広東省深セン市）は22日、インドネシアに新たな生産拠点を設立すると発表した。自社資金1100万米ドル（約16億1500万元）を投じ、電子部品製造などを含む事業を展開する見通しだ。
同社はまず自社資金100万米ドルを用いてシンガポールに全額出資の子会社を設立し、さらに香港の全額出資子会社および新設するシンガポール子会社を通じて、インドネシアに孫会社を共同で設立。インドネシア生産拠点の構築に向けた準備を進める。インドネシア孫会社の事業内容は家庭用電化製品の研究開発（R＆D）・製造・販売、ソフトウェアの開発および技術サービス、電子部品の卸売・輸出入貿易、半導体および各種電子部品の製造など。
振邦智能は今回の海外投資について、「グローバル戦略における重要なステップであり、海外市場の拡大やサービス体制の強化につながる」とし、海外顧客の多様なニーズに応える体制を構築するとしている。
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Galbot G1 Premium Powered by NVIDIA Jetson Thor at WRC 北京、2025年8月28日 /PRNewswire/ — Galbotは、エンボディドAIおよびロボティクス分野のグローバルリーダーとして、NVIDIA Jetson AGX Thorを自社のG1 Premiumロボットに搭載しています。このロボットは、最近開催された世界ロボット大会（WRC）で披露されたものです。業界をリードする企業として、GalbotはJetson Thorを活用し、より迅速で滑らかかつ高度な自律性を実現することで性能を飛躍的に向上させています。これにより、小売、医療、物流分野における導入の新たなベンチマークを確立しています。 NVIDIA Jetson Thorを搭載することで、Galbotは汎用ロボティクスの水準を大幅に引き上げ、開発ロードマップを加速させました。これにより、最先端のコンピューティングがいかに自律性を強化し、商業展開を拡大するかを実証しています。Jetson Thorを基盤とするG1 Premiumは、すでに速度、滑らかさ、リアルタイム推論において大きな進歩を遂げています。旧世代型となるNVIDIA Jetson Orinと比べて演算の性能は7.5倍、エネルギー効率は3.5倍に向上しております。Galbotのロボットは複雑な計画や動作をこれまでにない精度で実行できるようになりました。これにより、エンボディドAIの可能性を新たに再定義しました。 「NVIDIA Jetson Thorを搭載した当社のG1 Premiumは、速度とリアルタイム推論において大幅な向上を実現し、当社独自のVLAモデルが現実世界でさらに高い性能を発揮できるようになりました。」と、Galbotの創業者兼CTOであるProfessor 王鶴（おう かく）氏は述べています。このロボットの性能はWRCで披露され、G1 Premiumは「最速のか人型作業ロボット」として認められました。 さらに、Galbotは清華大学およびShanghai Qi Zhi Instituteと提携し、じ人型ロボットの全身遠隔操作に特化したシミュレーションプラットフォーム「OpenWBT_Isaac」を共同開発しています。「OpenWBT_Isaac」システムの全身制御機能 […]
戦略的提携協定の調印式 深セン（中国）、2025年8月28日 /PRNewswire/ — 8月22日、三菱重工空調と前海エネルギー科技発展有限公司は深圳・前海で「アジア都市グリーン低炭素発展交流会」を共同開催しました。両社代表は戦略的協力協定を締結し、「三菱重工大湾区デジタル低炭素運営センター」を正式に始動しました。 会議では、前海管理局、日本貿易振興機構（JETRO）、香港機電工程署、三菱重工業の代表が者がそれぞれ挨拶を行いました。 さらに専門家が中日地域冷房システム比較、帯水層熱エネルギー貯蔵、スマートエネルギー、ゼロカーボンコミュニティについて見解を共有し、アジアにおけるグリーンエネルギー発展のための多様なアイデアと実践事例を提供しました。 この協力により、両社は効率的な地域冷房を推進するとともに、中国の「デュアルカーボン」目標と大湾区の持続的発展に寄与します。
VLA (Vision-Language-Action) Model 深圳（中国）、2025年8月26日 /PRNewswire/ — DeepRoute.aiは、同社の先進的なVLA（ビジョン・ランゲージ・アクション）モデルを搭載した最新のスマート・ドライビング・プラットフォームDeepRoute IO 2.0の発表を発表しました。この次世代プラットフォームは、日常的なユーザに対して、よりスマートかつ安全で、人間らしい運転体験を提供するための重要な一歩となります。 DeepRoute IO 2.0は、柔軟なマルチチップ、マルチセンサー設計を特徴としており、LiDARを搭載した構成と純粋なビジョン構成の両方をサポートし、さまざまな車両モデルや自動車メーカー間でシームレスな統合を可能にします。このプラットフォームの最初の導入先は、DriveOSで稼働するNVIDIA DRIVE AGX Thorです。DRIVE Thorは、VLAモデルの推論のために特別に設計されたBlackwell GPUアーキテクチャを基盤としています。DeepRoute.aiは、DeepRoute IO 2.0の導入に向けて、すでに5つの確定したOEMパートナーシップを締結しており、最初の量産車両が今年後半に市場に登場する予定です。 DeepRoute.aiのCEO、Maxwell Zhou氏によると、「DeepRoute IO 2.0は、大規模言語モデルと統合されたVLAモデルを採用しており、これにより、思考の連鎖による推論と広範な知識ベースという2つの大きな強みをもたらします。」 思考の連鎖により、システムは論理的で人間らしい推論を通じて複雑な交通シナリオを分析でき、運転決定の透明性と信頼性を向上させます。広範な知識ベースにより、モデルはさまざまな条件で蓄積された運転経験を活用し、現実の状況にシームレスに適応することができます。これらの機能が組み合わさることで、DeepRoute IO 2.0は信頼性が高く、安全で、非常に適応力のある支援運転を提供します。 VLAモデルを搭載したDeepRoute IO 2.0プラットフォームは、複雑な運転シナリオの管理能力を大幅に向上させます。このプラットフォームは、空間認識と高度な推論を組み合わせることで、さま […]
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